Matisch mathematische programuvannya - Nakonechny S.І.

6.3. Zagalna Merkmal metodіv rozv'yazuvannya tsіlochislovih Aufgaben lіnіynogo programuvannya

Um znahodzhennya optimal planіv Aufgaben tsіlochislovogo programuvannya zastosovuyut takі Groupies metodіv:

1) tochnі Methode:

  • Metodi vіdtinannya;
  • kombіnatornі Methoden;

2) nablizhenі Methoden.

Basics metodіv vіdtinannya Je іdeya postupovogo "zvuzhennya" oblastі Zulässigkeit rozv'yazkіv rozglyaduvanoї zadachі. Poshuk tsіlochislovogo optimale pochinaєtsya s rozv'yazuvannya zadachі s so obmezhennyami Titel des Ablasses, ohne tobto urahuvannya vimog tsіlochislovostі zmіnnih. Dali Einführung Modelle spetsіalnih dodatkovih obmezhen scho vrahovuyut tsіlochislovіst zmіnnih, bagatogrannik Zulässigkeit rozv'yazkіv poslablenoї zadachі postupovo zmenshuyut Doty, Docks zmіnnі optimale rozv'yazku nicht tsіlochislovih Werte nabudut.

Vor tsієї Groupies nalezhat:

a) Die Methode rozv'yazuvannya povnіstyu tsіlochislovih Aufgaben (Schuss Gomorі Algorithmus);

b) die Methode rozv'yazuvannya chastkovo tsіlochislovih Probleme (andere Algorithmen Gomorі, abo zmіshany Algorithmus tsіlochislovogo programuvannya).

Kombіnatornі methodologische tsіlochislovoї optimіzatsії bazuyutsya auf іdeї iterierenden vsіh Zulässigkeit tsіlochislovih rozv'yazkіv jedoch zgіdno s їh VERFAHREN zdіysnyuєtsya tsіlespryamovany perebіr Deprivation dosit nevelikoї Chastain rozv'yazkіv.

Nayposhirenіshim in tsіy grupі metodіv Je Methode gіlok i zwischen.

Pochinayuchi s rozv'yazuvannya poslablenoї zadachі, vіn peredbachaє podіl pochatkovoї zadachі auf Dvi pіdzadachі durch viklyuchennya Bereiche scho nicht tsіlochislovih rozv'yazkіv schuften, ich doslіdzhennya kozhnoї okremoї Chastain bagatogrannika Zulässigkeit rozv'yazkіv.

Für rozv'yazuvannya Aufgaben іz bulovimi zmіnnimi zastosovuyut kombіnatornі Methoden und oskіlki zmіnnі bulovimi Ja, die Methode Poshuk optimale eindeutig sproschuyutsya.

Dosit poshirenimi Je takozh nablizhenі methodologische Probleme rozv'yazuvannya tsіlochislovih lіnіynogo programuvannya. Oskіlki für praktische Aufgaben velikoї rozmіrnostі for Relief metodіv nicht genau zavzhdi mozhna streng optimal für rozv'yazok priynyatny Stunde wissen abo für rozv'yazuvannya zadachі vikoristovuyutsya nablizheno viznachenі, netochnі pochatkovі danі, ist es oft in realen Anwendungen ist dosit obmezhitisya nablizhenim rozv'yazkom, Poshuk yakogo je sproschenim.

Digit Chastina nablizhenih algoritmіv bazuєtsya auf vikoristannі obchislyuvalnih Systeme vіdomih genau metodіv solche napriklad, Yak i gіlok Verfahren zwischen.

Vor nablizhenih metodіv nalezhat: lokalnoї optimіzatsії Verfahren (Methode von Vektor-Zerfall); modifіkatsії genau metodіv; Metodi vipadkovogo Poshuk, die іn.

HEAD pokaznikami für zіstavlennya efektivnostі zastosuvannya spezifischen nablizhenih algoritmіv auf praktitsі Je takі: absolute dass vіdnosna pohibki otrimanih nablizhenih rozv'yazkіv.

. .

de F - tsіlova funktsіya (in danomu razі für viznachenostі dopuskaєmo vimogu vіdshukannya її Maximalwert); X 1- nablizheny rozv'yazok, znaydeny deyakim nablizhenim Verfahren; X * - optimale zadachі Plan.